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技術(shù)服務(wù)

 

iTRAQ/TMT定量蛋白質(zhì)組


1.產(chǎn)品簡(jiǎn)介

iTRAQ (isobaric tags for relative and absolute quantitation)TMTTandem Mass Tags)是分別由AB Sciex公司和Thermo公司研發(fā)的多肽體外標(biāo)記定量技術(shù),采用8種或16種同位素標(biāo)簽,通過(guò)特異性標(biāo)記多肽的氨基酸集團(tuán),一次上機(jī)可實(shí)現(xiàn)8種或者16種不同樣本種蛋白質(zhì)的相對(duì)定量,是近年來(lái)定量蛋白質(zhì)組學(xué)的高通量篩選技術(shù)。

2.研究方法



TMT流程圖


3.技術(shù)優(yōu)勢(shì)

通量高:可同時(shí)對(duì)8個(gè)樣品(iTRAQ)或16個(gè)樣本(TMT)進(jìn)行差異蛋白質(zhì)組分析;

適用性強(qiáng):可標(biāo)記各種類(lèi)型的樣本;

定量準(zhǔn)確:同位素標(biāo)記定量準(zhǔn)確。

4.案例解析

COVID-19患者血清的蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)特征[1]

研究背景

SARS-CoV-2感染的突然爆發(fā)和加速傳播引起了公眾的廣泛關(guān)注目前仍然對(duì)全球各地造成很大威脅。

研究目的

通過(guò)蛋白組學(xué)和代謝組學(xué)聯(lián)合分析,研究SARS-CoV-2發(fā)病機(jī)制,以期開(kāi)發(fā)新的方法進(jìn)行疾病早期評(píng)估。

研究結(jié)果

本研究揭示了重型COVID-19患者血清中的特征蛋白和代謝產(chǎn)物的變化,可作為篩選潛在血液生物標(biāo)志物進(jìn)行嚴(yán)重性評(píng)價(jià)的依據(jù)。



COVID-19患者血清樣本蛋白組和代謝組總體流程


參考文獻(xiàn)

[1] Shen B, Yi X, Sun Y, et al. Proteomic and Metabolomic Characterization of COVID-19 Patient Sera[J]. Cell, 2020, 182(1).

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